武奥迪计算机 · 博士在读

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邮箱wuaodi20@mails.ucas.ac.cn
主页wuaodi.github.io
GitHubgithub.com/wuaodi
方向具身智能体、多模态感知、仿真到真机验证
岗位具身 Agent / 数据
武奥迪

教育经历

中国科学院大学 · 博士 · 计算机应用技术 2023.09 – 至今
中科院空间应用工程与技术中心 · 导师:万雪 研究员 · 研究方向:具身智能体、多模态感知、仿真到真机验证 · 预计 2026.12 毕业 北京
中国科学院大学 · 硕士 · 计算机应用技术 2020.09 – 2023.06
中科院空间应用工程与技术中心 · 导师:万雪 研究员 · 研究方向:空间在轨服务、跨域目标感知、相对导航、空间相机智能曝光对焦调节 · GPA:3.78/4.0 北京
南京航空航天大学 · 本科 · 自动控制系 2016.09 – 2020.06 · 南京

GPA:4.0/5.0,平均分 90,排名前 10%;获研究生推免资格,担任班级团支书;获江苏省电赛二等奖(无线充电小车爬坡)、南航校电赛一等奖(单片机编程)。

实习经历

墨奇智能(Morphi Robot)|具身算法实习生 2026.05 – 2026.09
  • 负责具身 agent 系统工具调用、意图理解、任务管理模块的设计与实现
  • 在 Isaac Sim 的 Behavior 1K 环境中验证智能体效果,任务完成度达 75.3%
  • 在 Isaac Sim 中搭建家庭服务场景,支持 45 个原子动作、37 个场景对象和 20 分钟长程任务验证
  • 在真机完成 C++ 版本端侧部署,实现 15 分钟级长程任务调用,从语音输入到任务执行与 TTS 播报全流程验证

代表性工作

SpaceMind:面向机器人的模块化自进化具身 VLM 智能体 2025 – 2026
  • 论文被 SCI Q1 期刊 Acta Astronautica 接收
  • 提出面向空间机器人的 embodied VLM agent framework,将 VLM 大脑、MCP 工具库、专用小模型与技能模块解耦,支持 Standard / ReAct / Prospective 三种推理模式
  • 构建技能自进化机制;在 5 颗卫星、3 类任务、2 个环境下完成 192 次闭环运行,UE5 仿真与真实机器人实验室共用代码,物理迁移成功率 100%
SpaceSense-Bench:航天器感知与位姿估计大规模多模态基准 2025 – 2026
  • 论文被 IROS 2026 接收,数据集在 HuggingFace 下载量 2700+
  • 构建包含 136 颗卫星、约 70 GB 时间同步 RGB 图像、深度图、256 线 LiDAR 点云的数据集,提供部件语义标注与高精度 6-DoF 位姿真值
  • 支持 2D/3D 检测、2D/3D 分割、点云分割、深度估计、6-DoF 位姿估计和多模态融合等任务;数据集、代码和工具箱已开源
基于动态路由与空间推理的自动驾驶 VLM 增强方案 2025
  • 作为队长获 IROS 2025 RoboSense Challenge 亚军及创新解决方案奖
  • 提出动态路由模块,将不同问题分发给对应专家提示,并结合显式多视图坐标系建模,缓解任务间提示干扰和后视相机方位混淆
  • 基于 Qwen2.5-VL-72B,Phase-1 干净数据 70.87%,Phase-2 受扰数据 72.85%,方案可迁移到机器人多视角感知、空间关系理解和 VLM 决策评估

代表性工作(续)

CVPR 2024 SPARK 挑战赛:非合作航天器感知 2024
  • 位姿估计赛道冠军(队员),部件分割赛道第 4 名(队长)
  • 面向仿真与真实卫星图像的航天器位姿估计与部件分割任务,参与集成优化分割算法、深度估计、绝对定位与相对定位导航融合
硕士期间代表工作:达芬奇在轨服务卫星视觉感知与单目导航 2020 – 2023
  • 完成达芬奇卫星视觉感知与单目导航的在轨任务验证;发明专利 CN 2023102948012 已授权,相关论文发表于 ICoSR 2022
  • 开展空间相机智能曝光与对焦控制、非合作航天器单目相对导航研究,算法完成软硬件集成并部署至 NVIDIA TX2
  • 研究跨域航天器部件分割,提出边缘一致性训练策略,在下游分割任务中提升精度 5.1%,相关论文被 ICDIP 2025 接收

项目经历

中科院创新十六号卫星空间视觉导航演示验证(已发射) 2021.09 – 2022.12
  • 负责在轨目标检测、相对导航与相机控制算法部署,并参与软硬件调试、数据/载荷在回路验证、发射前测试和发射后遥测判读
  • 算法部署于 NVIDIA TX2 边缘计算设备,支撑在轨服务演示验证,并将实验室算法适配到受算力、时延与可靠性约束的工程环境
月球车原型系统自主导航算法地面验证 2023.05 – 2023.10
  • 负责自主导航坐标系统建立,参与建图、定位、规划与控制一体化架构讨论,并完成导航相机验收、内参标定和地面联调
  • 参与地面导航算法部署验证,支撑月面自主导航原型系统的闭环测试
中科院在轨服务地面验证任务 2024.02 – 2024.09
  • 提出目标检测与跟踪融合方法,负责感知模块工程化与地面测试,使用 Docker 隔离算法模块并完成抵近测试
  • 在无人机悬挂目标星由远及近飞行场景下验证感知输出稳定性,为控制模块提供平滑目标中心点

竞赛获奖

中国科学院大学研究生论坛“航空宇航分论坛”第一名
2025.11
IROS 2025 RoboSense Challenge 亚军 + 创新解决方案奖(队长)
2025.10
CVPR 2024 SPARK 航天器位姿估计冠军(队员)
2024.03
CVPR 2024 SPARK 航天器部件语义分割第四名(队长)
2024.03
江苏省电子电路设计竞赛二等奖、南航校电赛一等奖
本科阶段

专业技能

编程语言Python、C++,熟悉 PyTorch 模型训练与实验分析、面向对象编程

视觉感知目标检测/分割、深度估计、6-DoF 位姿估计、相对导航、多模态融合

具身智能VLM Agent、MCP 工具调用、ReAct / Prospective 推理、技能自进化、任务闭环验证

仿真验证UE5/Airsim 环境搭建、Isaac Sim、多传感器数据采集、仿真到真实迁移、真实机器人闭环实验

平台工具Blender、ROS、Docker、Redis、GitHub、Jetson TX2 / Orin、激光雷达

语言能力CET-6

研究兴趣

具身智能体面向可泛化场景的感知、推理、工具调用与行动闭环

多模态感知RGB / 深度 / LiDAR 多模态感知、部件理解、位姿估计与跨域泛化

系统验证从仿真、多源数据构建到真实机器人平台迁移验证